Categoría: Investigación

Laboratorio Nacional SEDEAM del Instituto Tecnológico de Morelia apoya a estudiantes para la realización de tesis aplicadas a la empresa.

ARTICULO LAMINACION

El Instituto Tecnológico de Morelia (ITM), “José María Morelos y Pavón, ha sido  reconocido a nivel nacional por los trabajos de investigación multidisciplinarios realizado a la industria. Tal es el caso del Dr. Héctor Javier Vergara Hernández investigador y consultor de empresas como TERNIUM-Planta Puebla y FYMSSSA,  donde soluciona problemas específicos del entorno y forma recursos humanos bien capacitados.

Tal es el caso del trabajo titulado “SIMULACIÓN DEL DESPRENDIMIENTO DE LAS CAPAS DE ÓXIDO GENERADAS EN LA SUPERFICIE DE PALANQUILLAS AL INTERIOR DEL HORNO DE RECALENTAMIENTO PARA PREDECIR DESGASTE PREMATURO DE SKIDS“,realizado para la empresa Ternium México S.A. de C.V. (Planta Xoxtla).

Laboratorio Nacional SEDEAM apoya a la fabricación de modelos físicos a través de su taller mecánico

A través del taller mecánico del Laboratorio Nacional SEDEAM ha sido posible el diseño y maquinado de modelos físicos tales como celdas electroquímicas para el estudio del fenómeno de fragilización por hidrógeno en metales. Este tipo de dispositivos permite evaluar la velocidad de difusión y la concentración de hidrógeno en los metales que son expuesto a ambientes corrosivos. Esto ha permitido la realización de proyectos multidisciplinarios y colaboración con otras instituciones como la presentaición del trabajo titulado “Hydrogen Permeability Parameters Over a Microalloyed Steel Subjected to Different Thermal Cycles and Cooling Rates” en el XXVII International Materials Research Congress en el mes de agosto de 2018.

A continuación se presenta el poster presentado por el Dr. Julio César Villalobos Brito, investigador en estancia Posdoctoral PRODEP en el ITM y miembro del Laboratorio Nacional SEDEAM.

XXVII International Materials Research Congress

Alumno Oscar Lobato realiza estancia en Inatel Brasil

 

 

Oscar Lobato Nostroza, estudiante de la Maestría en Ciencias en Ingeniería Electrónica del Tecnológico Nacional de México en Morelia realiza una estancia de investigación en el Instituto Nacional de Telecomunicações de Brasil (INATEL), a fin de conocer diferentes técnicas en redes neuronales artificiales y aplicarlas en el área de energías renovables.

El proyecto lleva por título “Modelo de Previsión a mediano-plazo para un Sistema Fotovoltaico Basado en Redes Neuronales”, mismo que se realiza en el Posgrado en Ciencias en Ingeniería Electrónica y que es asesorado por el M.C. Gerardo Marx Chávez-Campos, Dra. Adriana del Carmen-Téllez Anguiano, Rafael Lara-Hernández y del INATEL, Yvo Marcelo Chiaradia Masselli. El desarrollo del proyecto fue finanziado por el Tecnológico Nacional de México y apoyado por el Laboratorio Nacional SEDEAM para la fabricación de los primeros prototipos.

Aunque las redes son utilizadas en diferentes aplicaciones, lo innovador del proyecto será destinarla para la optimización energética a través de los paneles solares, destacó el estudiante del TecNM.

Realizará una estancia de tres meses en la ciudad brasileña de Santa Rita Do Sapucaí, conocida como “El Valle de la Electrónica”, donde se inauguró la primera escuela de electrónica en Latinoamérica.

Lobato Nostroza aplicará y reforzará conocimientos adquiridos en el TecNM en inteligencia artificial.

Debido a que en aquel país tienen mayor experiencia en el uso de redes neuronales, aprenderá nuevas técnicas a fin de utilizar los paneles solares con mayor eficiencia.

El estudiante del Instituto Tecnológico de Morelia “José María Morelos y Pavón” explicó que, en México, cerca del 30 por ciento de la energía eléctrica que se consume en el país es importada y actualmente ese porcentaje se trata de compensar a través del uso de energías renovables como la eólica, hidroeléctrica y solar.

Sin embargo, explicó, “una desventaja que tiene la generación fotovoltaica es la dependencia directa de las condiciones climatológicas y la radiación solar”; es decir, son intermitentes y por ello “se requiere eficientar la producción, planificando con antelación qué porcentaje de esta energía se puede producir durante un determinado tiempo”.

Aunque existen muchas técnicas para prever la cantidad de energía generada, el proyecto realizado por el estudiante del Tecnológico de Morelia, deriva de la creación de un sistema prototipo que monitorea variables como la iluminación del día, la humedad y parámetros de salida del panel, “estos alimentarán a las redes neuronales artificiales los cual se cree permitirán conocer con antelación cuánta energía es posible obtener en las próximas 24 a 48 horas”.

 

Fuente TecNM